Мы используем файлы cookie, для персонализации сервисов и повышения удобства пользования сайтом. Если вы не согласны на их использование, поменяйте настройки браузера
ОК
базовое высшее образование
5 лет
Искусственный интеллект в инженерной физике
ИИ и машинное обучение для решения инженерных задач
15 мест на бюджетную основу
185 б. проходной балл
Обучение очно в Томске
Единственный за Уралом современный Центр развития промышленной робототехники
Практика на задачах индустриальных партнеров и научных лабораторий
Преподаватели — действующие исследователи и инженеры, работающие с промышленными данными
Широкая физико-математическая база вместо узкой IT‑специализации
Вы научитесь выбирать, настраивать и разрабатывать модели ИИ для инженерных задач производств и технологических компаний
Искусственный интеллект — это инструмент инженера, который помогает анализировать сложные системы, диагностировать оборудование, работать с инженерными системами: от роботизированных комплексов до цифровых двойников и компьютерного зрения.
Универсальных IT-навыков оказывается недостаточно для работы с инженерными и научными данными. Здесь требуется понимание процессов физики и технологического контекста.
Инженер-физик со знанием моделей ИИ и методов машинного обучения — специалист, необходимый наукоемким производствам и тяжелой промышленности.
После четырех лет обучения получите квалификацию «Инженер», после пяти — «Инженер-разработчик»
Работайте в лабораториях Hightech по искусственному интеллекту на базе ТГУ
Возможность трудоустройства в лаборатории на старших курсах
Партнеры программы
ТГУ — один из ведущих университетов России
Старейший университет на территории Сибири и Дальнего Востока. ТГУ входит в число 11 университетов-лидеров в федеральной программе «Приоритет 2030». Также он является одним из шести участников пилотного проекта Минобрнауки по трансформации системы высшего образования России.
4 место в международном рейтинге университетов Round University Rankings 2025
6 место в Национальном рейтинге университетов в 2024 году по версии «Интерфакса»
7 место по версии QS World University Rankings 2025
Как будете учиться
Вы можете закончить обучение на 4 курсе и получить квалификацию «Инженер» — специалист, который работает с готовыми ИИ-решениями, занимается анализом данных и внедрением технологий на производстве. А можете перейти на 5 курс
Работа над собственными проектами
настройка и внедрение существующих нейросетей под конкретные инженерные задачи производств и технологических компаний.
4 курс
2 курс
Углубленное изучение
статистика, продолжение матанализа, основы аналитики данных и машинного обучения. Научитесь работать с нейросетями: Whisper, Vacuna, LLaMA, LLaMA2, начнете изучать машинное обучение.
+ 5 курс
Усиленная исследовательская
По окончании вы получите квалификацию «Инженер-разработчик». Сможете создавать собственные ИИ-решения для конкретного производства или компании.
работа с предприятиями-партнёрами
3 курс
машинное обучение и инженерные данные. Работа с готовыми моделями и наборами данных от индустриальных партнеров. Научитесь запускать открытые модели: PyTorch, TensorFlow, Keras и настраивать их под задачи предприятия. Так вы выберете тематику и научного руководителя для дальнейшего выхода на дипломную работу.
Профильные дисциплины
1 курс
углубленный курс по Python, физика, матанализ, алгебра и геометрия. На этом этапе закладывается фундамент, без которого невозможно начать работать с моделями машинного обучения.
фундаментальная подготовка
Программа разработана совместно с Высшей
IT-школой ТГУ
Часть профильных предметов преподают выпускники HITS ТГУ. Также вы будете обучаться программированию на базе образовательной платформы «ЕЖ», разработанной Высшей IT-школой ТГУ.
Инфраструктура обучения
  • Единственный за Уралом Центр развития промышленной робототехники
    На базе ТГУ создается современный Центр развития промышленной робототехники, где искусственный интеллект становится частью реальных робототехнических и промышленных систем. Совместно с компанией Hightech на базе ТГУ создана лаборатория по искусственному интеллекту, оборудование которой будет находиться в Центре.
  • Почему Физтех ТГУ
    Мы даем сильную физико-математическую базу, а не узкую профессию. Учим понимать, как устроены технические системы. Благодаря этому вы сможете легко адаптироваться на разных предприятиях, быстро осваивать новые технологии и не теряться, когда задача сложная или нестандартная. Такой подход поможет вам стать разработчиком, уверенным в своих знаниях и умеющим самостоятельно находить решения.
  • Начните практику в Проектном парке ФТФ уже в первый год
    Здесь студенты создают реальные инженерные решения. В вашем распоряжении оборудование для прототипирования, анализа данных и машинного обучения. Под руководством наставников вы будете разрабатывать ИИ-решения и работать с открытыми ML-моделями.
Кем сможете работать
Инженер по анализу данных / Data Scientist
В каких областях:
Инженер по машинному обучению / ML-инженер
Машиностроение и промышленность
Технологические компании
Научные и исследовательские центры
Робототехника и автоматизация
Инженер‑разработчик ИИ‑решений
Инженер‑исследователь
ИИ-интегратор
Это можно сделать двумя способами:
Минимальные баллы на бюджет:
5 лет (4+1)
срок обучения
185 б.
проходной балл
5 мест на платное
233 000 ₽ стоимость обучения в год
Физика — 41 б.

Информатика — 46 б.

Химия — 40 б.
Математика — 40 б.

Русский язык — 40 б.
Менеджер свяжется с вами, ответит на вопросы и расскажет о программе подробнее
Как поступить
1. оставьте заявку
2. сдайте экзамены
10 бюджетных мест в 2025
3. подайте документы
Предметы на выбор:
Открыта предзапись на программу
Оставьте заявку, мы свяжемся с вами и поможем подготовиться к поступлению
Ответы на Часто задаваемые вопросы
Мы используем файлы cookie, для персонализации сервисов и повышения удобства пользования сайтом. Если вы не согласны на их использование, поменяйте настройки браузера
Образовательные услуги оказываются Национальным исследовательским Томским государственным университетом на основании Лицензии №Л035−115−70/96 945 2014 года
© Физико-технический факультет Томского государственного университета, 2025